Working Student / Internship - Data Analysis & Test Planning
Date: Apr 17, 2026
Location: Rodenbach, DE, 63517
Company: De Nora
Als Weltmarktführer in Herstellung und Vertrieb von Elektroden zum Einsatz in elektrochemischen Prozessen, beliefert De Nora Deutschland GmbH Kunden in ganz Europa und darüber hinaus. Wir sind Tochtergesellschaft der italienischen Industrie De Nora und agieren mit unseren modernen Fertigungs- und Beschichtungsanlagen seit 1970 erfolgreich als attraktiver und zuverlässiger Arbeitgeber in Rodenbach bei Hanau. Bei uns erwarten dich abwechslungsreiche Aufgabengebiete und ein dynamisches Umfeld mit Wachstumschancen.
Wir suchen dich als tatkräftige, flexible Verstärkung für unser Team!
Werkstudent / Studentische Hilfskraft (m/w/d) – Datenauswertung & Versuchsplanung
im Bereich optische In‑Line‑Prozessüberwachung
Über uns
Das Product Support Lab unterstützt Produktion, Qualitätssicherung und Vertrieb bei der Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung unserer Fertigungsprozesse.
Für die Korrelation und Optimierung von Schweißlaserdaten aus einer optischen In‑Line‑Kontrolle suchen wir eine engagierte studentische Unterstützung mit Interesse an Datenanalyse, Prozessverständnis und experimenteller Validierung.
Deine Aufgaben
- Analyse und Auswertung von Schweißlaserdaten aus optischen In‑Line‑Kontrollsystemen sowie Abgleich mit manuellen optischen Befunden und Nacharbeitsdaten
- Identifikation von Mustern, Korrelationen und Fehlerindikatoren in realen Produktionsdaten
- Entwicklung von Vorschlägen für optimale Prozess‑ und Prüfparameter, um maximale Sensitivität bei gleichzeitig minimaler Falschanzeige zu erreichen
- Planung, Durchführung und Auswertung praktischer Tests, um vorgeschlagene Parameter zu validieren
- Erstellung verständlicher Berichte, Visualisierungen und Entscheidungsvorlagen
- Enge Zusammenarbeit mit Produktion und Qualitätssicherung, um Ergebnisse zu validieren und Verbesserungen abzuleiten
Dein Profil
- Eingeschriebener Student (m/w/d) in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, z. B.:
- Elektrotechnik, Maschinenbau, Physik, Data Science, Informatik, Materialwissenschaft, Wirtschaftsingenieurwesen
- Erste Erfahrungen mit Datenauswertung und Datenvisualisierung
- Interesse an Produktionsprozessen, Messsystemen und Qualitätssicherung
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Hohe Motivation, sich in technische Zusammenhänge einzuarbeiten
- Freude an eigenständigem Arbeiten – sowohl am PC als auch in der Fertigung
Wir bieten
- Einblicke in moderne Fertigungs‑ und Prüfprozesse
(z. B. Laser Welding, optische In‑Line‑Überwachung, Qualitätskontrolle) - Praxisnahe, spannende Aufgaben mit direktem Einfluss auf Produktionsqualität und Prozessstabilität
- Unterstützung durch ein erfahrenes Labor‑ und Produktionsteam
- Flexible Arbeitszeiten – ideal für das Studium
- Möglichkeit, auf Basis der Tätigkeit eine Bachelor‑ oder Masterarbeit abzuleiten
Arbeitszeit / Umfang
- Nach Absprache: 10–20 Stunden/Woche
- Start: flexibel, idealerweise zeitnah